Gausov levak (ili Gausov filter) je matematički koncept koji se najčešće koristi u obradi slika i računarskom vidu za zamućivanje slika, uklanjanje šuma i ublažavanje detalja.

Naziv je dobio po nemačkom matematičaru Karlu Fridrihu Gausu, jer se zasniva na Gausovoj raspodeli (normalnoj raspodeli) koja ima karakterističan oblik zvona (ili levka kada se posmatra u 3D prostoru).

Kako funkcioniše?

Kada se primeni na sliku, Gausov levak deluje kao filter propusnik niskih frekvencija (engl. low-pass filter). To znači da:

• Zadržava niske frekvencije: Velike, homogene površine na slici ostaju nepromenjene.
• Prigušuje visoke frekvencije: Oštre ivice, sitni detalji i šum (pikseli koji odskaču od okoline) bivaju ublaženi i zamućeni.

U praksi, ovaj filter radi pomoću takozvane konvolucione matrice (kernela). Vrednosti u matrici su najveće u samom centru, a opadaju prema ivicama prateći Gausovu krivu. Kada se matrica postavi iznad piksela na slici, centralni piksel zadržava najveću težinu, dok okolni pikseli doprinose manje, što rezultira glatkim prelaskom i prirodnim efektom zamućenja.

Glavne primene

• Uklanjanje šuma: Efikasno čisti digitalni šum sa fotografija pre dalje obrade.
• Priprema za detekciju ivica: Slika se često prvo zamuti Gausovim filterom kako bi se uklonili sitni detalji, čime se sprečava da algoritmi (poput Kenijevog detektora) prepoznaju nebitne teksture kao stvarne ivice objekata.
• Kreiranje piramida slika: Koristi se za smanjivanje rezolucije slika u računarskom vidu radi analize objekata na različitim skalama veličine.